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ろじたんデータ分析道場の紹介【時間分析編】

2018年10月25日(木)掲載

計測によって「見える化」「定量化」までは出来たのだが、データを上手く活用出来ないといったケースが少なくありません。そこで、本稿は、2018年1月18日と2月21日に実施した「ろじたんデータ分析道場」の分析方法の最初のアプローチである「時間分析」について解説しています。ろじたんの計測結果、または、ワークサンプリングなどのろじたん以外の方法で集めたデータでも構いません。計測した結果に対して、どのようなアプローチを行えば良いのか一例として参考にして下さい。

目次

全16ページ
  • はじめに
    • 1 データ分析道場の3つの狙い
    • 2 データ分析で重要なポイントは「活用して成果を出す」こと
    • 3 データ分析の体系
    • 4 時間分析
    • 5 作業時間比率分析
    • 6 残業時間分析
    • 7 余力時間分析
  • おわりに

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